Tuesday, August 3, 2021

《6Sigma准绿带/黄带培训(六西格玛基本方法及工具应用》《绿带-精益六西格玛绿带》(可 定 制 内 训)


6Sigma准绿带/黄带培训


上海:2021年8月16-17日

课 程 投 资:4800元/人  


内训课题定制:HR、Office、领导力、市场营销...欢迎电话咨询


课程大纲:

一、六西格玛概述

六西格玛管理的历史

什么是西格玛

西格玛水平

六西格玛管理的必要性

六西格玛方法论简介


二、DMAIC方法

D定义阶段

M测量阶段

A分析阶段

I改进阶段

C控制阶段


三、minitab软件简介

minitab基本操作

常用图形分析

正态分布及检验


四、六西格玛项目定义

问题/机会陈述

项目范围SIPOC分析

目标陈述和SMART原则

财务收益


五、测量系统概述

创建GRR工作表

GRR分析


六、过程能力概述

过程能力分析

Cp&Cpk与Pp&Ppk


七、过程方法

一般流程图

因果图和因果矩阵


八、控制计划

过程控制计划简介

过程控制计划格式

控制计划案例


九、课程小结

模拟案例演练

知识点回顾


讲师介绍:郑老师
工作经历:

曾在富士康、三星、兴邦电子等公司任职质量经理、6Sigma推行负责人

曾在6Sigma第一梯队咨询机构任职高级顾问

熟悉电子行业、汽车行业等行业6SIGMA及相关统计工具推行 

职业资质: 

AIAG精益六西格玛黑带教师;

担任卓越绩效模式"全国质量奖"评审专家 

曾担任江苏省注册中级质量工程师培训讲师;

CAQ中国质量协会注册六西格玛黑带;

CAQ中国质量协会注册六西格玛黑带讲师;

CAQ中国质量协会注册质量经理;

SigmaPro六西格玛黑带大师;














































































































































绿带-精益六西格玛绿带


广州:2020年8月26-28日

课程投资:5880元/人 


内训课题定制:HR、Office、领导力、市场营销...欢迎电话咨询


课程收益:
● 正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
● 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归DOE、统计过程控制;
● 以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
● 能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目

课程大纲
一、定义、测量阶段课程内容
1、六西格玛愿景展望
什么是六西格玛
六西格玛的关注焦点
六西格玛项目的底线
六西格玛突破性改进
DMAIC或DMADV
六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
数据分布与统计分析
正态分布及其原理
标准正态与Z值
#作业与项目进度:
标准正态转换练习
Z值与不良率分析练习
4、Minitab应用
Minitab基础应用
Minitab表格数据处理
Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
定义阶段的主要工作
定义阶段的主要工具
绿带项目的选择要点
项目CTQ与项目Y
定义项目的五个要素
以标杆或短期能力确定目标
如何制订项目计划书
绘制高级流程图
6、定义阶段总结、布置课后作业
7、测量阶段实务
测量阶段的六个步骤
确定项目Y
项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
长期能力与短期能力
四区块定位
合理的子组
制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
测量系统分析的步骤
一般计量型测量系统分析
GRR与NDC值接收准则
Minitab测量系统分析
破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
计数型测量系统分析的步骤
Minitab测量系统分析
#作业与项目进度:
确定你的项目Y
组间因素与组内因素列表
制订数据收集计划
Minitab测量系统分析
制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
数据的正态性检验
数据正态转换
Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
DPU、TOP、DPO
缺陷类型过程能力分析
YFT、YRT、YNA
合格率型过程能力分析
Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
#作业与项目进度:
数据正态检验与正态转换练习
连续数据过程能力分析
DPU、TOP、DPO课堂练习
缺陷型项目Y过程能力分析
合格率型项目Y过程能力分析
二、分析阶段课程内容
 上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
分析的四个步骤
数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、假设检验基本原理
假设检验的九个步骤
检验的二种风险
原假设与对立假设
4、单样本T检验
单样本检验的实际意义
Minitab单样本T检验
5、2T检验
双本检验的实际意义
Minitab双样本T检验
#作业与项目进度:
T分布置信区间计算
6、成对T检验
成对检验的实际意义
Minitab成对T检验
7、单方差检验
单方差检验的实际意义
Minitab单方差检验
8、双方差检验
双方差检验的实际意义
Minitab双方差检验
9、P检验
P检验的实际意义
Minitab P检验
#作业与项目进度:
Minitab单样本T检验练习
Minitab双样本T检验练习
T检验仿真练习
三、改进与控制阶段课程内容
 分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
设计实验
找出关键因子
2、实验设计概述
实验设计的三个阶段
实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
单因子实验设计
数据结构分解
因子显著性分析
最适参数区间的评价准则
双因子实验设计
#作业与项目进度:
一般因子实验设计练习
4、水平因子实验设计
双因子2水平实验设计
角点仿行
主效应图分析
交互作业图分析
立方体图分析
因子显著性分析
5、全因子实验设计
全因子实验设计
实验的重复与反复
重复实验数据的处理
实验数据平均值分析
实验数据标准差分析
选择最适的参数组合
实验因子的三种类型
#作业与项目进度:
双因子2水平实验设计练习
主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
Minitab全因设计练习
6、部分因子实验设计
什么是部分析因
直交配列表
部分析的分辨率
合并误差项的方法
回归方程优化的原则
残差诊断
响应优化器的应用
最佳响应预测
#作业与项目进度:
Minitab回归方程优化练习
Minitab响应优化练习
Minitab残差诊断练习
7、控制阶段三步骤
建立控制计划
项目文档整理
机会转化与持续监控
8、统计过程控制
过程变异控制原理
过程解析与过程控制
Xbar-R控制图的制作
Xbar-R控制图的判读
P控制图的制作方法
9、文档整理与分享
#作业与项目进度:
Minitab Xbar-R 控制图制作练习
Minitab P 控制图制作练习
Minitab Xbar-R 仿真判读练习

讲师介绍:熊鼎伟
教育及资格认证:
品质管理专家
六西格玛黑带
美国品质协会(ASQ)会员
美国品质协会注册品质工程师
珠三角品质论坛召集人之一
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
清华大学深圳研究院培训中心高级讲师
北大经理人特聘顾问师、南海生产力中心特聘讲师、海纳管理学员签约讲师

席位预留: 

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